Python Logging模块配置被覆盖后的解决方案_技术教程

本文旨在解决Python中logging模块的配置被其他模块（如chainer）导入后覆盖的问题。通过将logging配置代码放置在`if __name__ == '__main__':` 代码块中，可以确保只有当脚本作为主程序运行时才会执行logging配置，避免了模块导入时对全局logging配置的意外修改。

在Python开发中，logging 模块是进行日志记录的关键工具。然而，有时我们可能会遇到这样的问题：在脚本中配置了 logging 模块，但导入其他模块后，之前的配置被覆盖，导致日志输出不符合预期。这通常是因为被导入的模块也包含了 logging 模块的配置代码，从而修改了全局的 logging 设置。

解决这个问题的一个有效方法是将 logging 模块的配置代码放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中。

if __name__ == '__main__': 的作用

在Python中，每个模块都有一个 __name__ 属性。当一个模块被直接执行时，其 __name__ 属性的值为 '__main__'；而当一个模块被其他模块导入时，其 __name__ 属性的值为模块名。

if __name__ == '__main__': 代码块的作用是：只有当脚本作为主程序直接运行时，该代码块中的代码才会被执行。当脚本被作为模块导入时，该代码块中的代码不会被执行。

解决方案：将Logging配置放在 if __name__ == '__main__': 中

通过将 logging 模块的配置代码放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中，我们可以确保只有当脚本作为主程序运行时，才会执行 logging 配置。这样，即使导入了其他模块，也不会影响到全局的 logging 配置。

示例代码：

import logging

def my_function():
    logging.info("This is a log message from my_function.")

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s")
    logging.info("Logging configured in main block.")
    my_function()

    import chainer # 假设chainer模块会修改logging配置
    logging.info("Logging after importing chainer.")

代码解释：