Python中正则表达式通过re模块实现，用于字符串匹配、查找、替换。常用函数有re.match()、re.search()、re.findall()、re.sub()、re.split()；关键元字符包括\d、\w、.、*、+、?、^、$等。示例应用：提取邮箱、清理空格、分割多分隔符字符串，需注意贪婪模式与细节处理。
Python中的正则表达式是处理字符串的强大工具，通过re模块实现。它能用于匹配、查找、替换符合特定规则的文本内容。掌握正则不仅能提升数据清洗效率，还能简化文本处理逻辑。
re模块基础用法
使用正则前需导入re模块。常见函数包括：
- re.match()：从字符串起始位置匹配，成功返回Match对象，否则返回None
- re.search()：扫描整个字符串，返回第一个匹配结果
- re.findall()：返回所有非重叠的匹配结果列表
- re.sub()：替换匹配到的内容
- re.split()：按正则规则分割字符串
例如：
import re text = "Hello 123 world 456" result = re.findall(r'\d+', text) # 匹配所有数字 print(result) # 输出: ['123', '456']
56']
常用正则符号与含义
正则表达式由普通字符和特殊符号组成。关键元字符包括：
- \d：匹配任意数字，等价于[0-9]
- \w：匹配字母、数字、下划线
- .：匹配任意单个字符（换行符除外）
- *：匹配前面的字符零次或多次
- +：匹配前面的字符一次或多次
- ?：匹配前面的字符零次或一次
- ^ 和 $：分别匹配字符串开头和结尾
- []：定义字符集合，如[a-z]匹配小写字母
例如验证手机号：
phone = "13812345678"
if re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', phone):
print("手机号格式正确")
实际应用场景示例
正则在日常开发中用途广泛，以下是几个典型例子：
提取网页中的邮箱地址
text = "联系我：admin@example.com 或 support@test.org"
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(emails) # 输出: ['admin@example.com', 'support@test.org']
清理文本中的多余空格
text = " 这是 一个 多余空格 的句子 " cleaned = re.sub(r'\s+', ' ', text.strip()) print(cleaned) # 输出: "这是一个 多余空格 的句子"
分割包含多种分隔符的字符串
data = "apple,banana;cherry|date" parts = re.split(r'[,;|]', data) print(parts) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
基本上就这些。熟练使用正则需要多练习常见模式，理解贪婪与非贪婪匹配的区别，以及如何组合元字符构建复杂规则。不复杂但容易忽略细节。
