Go轻量文本解析工具应优先用strings.Fields逐行拆分单词，因其自动处理任意空白符且忽略连续空白；基础实现需校验参数、安全打开文件、逐行读取并统计行数与单词数。
用 Go 语言写一个轻量文本解析工具，统计单词数和行数非常简单，核心在于读取文件、按行分割、再按空格/标点切分单词——关键不是“怎么写”，而是“怎么写得健壮又易读”。
基础版本：逐行读取 + strings.Fields
Go 标准库的 strings.Fields 会自动按任意空白字符（空格、制表符、换行）拆分，并忽略连续空白，比用 strings.Split 更适合单词统计。
示例代码：
package main
import (
"fmt"
"io"
"os"
"strings"
)
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Println("用法: wordcount <文件路径>")
return
}
file, err := os.Open(os.Args[1])
if err != nil {
fmt.Printf("打开文件失败: %v\n", err)
return
}
defer file.Close()
var lines, words int
buf := make([]byte, 0, 64*1024)
for {
n, err := file.Read(buf[:cap(buf)])
buf = buf[:n]
if n == 0 {
if err == io.EOF {
break
}
fmt.Printf("读取错误: %v\n", err)
return
}
// 按行处理（注意：可能有不完整行，但对统计影响小）
for len(buf) > 0 {
i := bytes.IndexByte(buf, '\n')
if i < 0 {
// 最后一行无换行符
lines++
words += len(strings.Fields(string(buf)))
break
}
lines++
line := string(buf[:i])
words += len(strings.Fields(line))
buf = buf[i+1:]
}
}
fmt.Printf("行数: %d, 单词数: %d\n", lines, words)
}
// 最后一行无换行符
lines++
words += len(strings.Fields(string(buf)))
break
}
lines++
line := string(buf[:i])
words += len(strings.Fields(line))
buf = buf[i+1:]
}
}
fmt.Printf("行数: %d, 单词数: %d\n", lines, words)
}更实用的版本：使用 bufio.Scanner
对大多数文本文件，bufio.Scanner 更简洁安全，自动处理换行、缓冲和大文件。默认每行上限 64KB，如需更大可调 Scanner.Buffer。
- 按行扫描，每行调 strings.Fields 得单词切片长度
- 跳过空行（len(strings.Fields(line)) == 0）不影响行数统计，但符合常见语义
- 不依赖正则，性能好，内存友好
支持简单过滤：忽略标点与大小写
如果想把 "Hello!" 和 "hello" 算作同一个词，或去掉末尾标点，可在切分前预处理：
- 用 strings.TrimSpace 去首尾空白
- 用 strings.Map 移除常见标点（如
func(r rune) rune { if unicode.IsPunct(r) || unicode.IsSymbol(r) { return -1 }; return r }） - 统一转小写：strings.ToLower
注意：这属于“清洗”逻辑，是否启用取决于需求——纯计数不需要，做词频分析时建议加上。
扩展思路：统计 Top N 高频词
只需加一个 map[string]int 记录词频，遍历所有单词时累加，最后用切片排序输出前 N 个。不用第三方库，10 行内可完成。
例如：
freq := make(map[string]int)
for _, w := range strings.Fields(line) {
w = strings.ToLower(strings.TrimSpace(w))
if w != "" {
freq[w]++
}
}
// 后续转为切片并按 value 排序...
